📊 Herramienta de Análisis de Texto

Estadísticas de texto profesionales, análisis de frecuencia y puntuación de legibilidad para criptoanálisis y lingüística

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🔤 Análisis de Frecuencia de Letras
💡 Consejo de Criptoanálisis: En textos en inglés, las letras más comunes son E, T, A, O, I, N, S, H, R. Si está analizando un cifrado César o de sustitución, compare esta distribución de frecuencia con las frecuencias esperadas de las letras en inglés para ayudar a descifrar el código.
📖 Análisis de Legibilidad
Facilidad de Lectura de Flesch
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Grado Flesch-Kincaid
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Nivel de grado escolar de EE. UU.
Longitud Media de Frase
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Palabras por frase
Sílabas por Palabra
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Complejidad media
📚 Palabras Más Comunes
🔍 Detección de Patrones

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❓ Frequently Asked Questions
¿Para qué se utiliza el análisis de frecuencia de texto?

El análisis de frecuencia de texto es esencial para el criptoanálisis, especialmente para romper cifrados de sustitución como el cifrado César, el cifrado de Vigenère y otros métodos de encriptación clásicos. Al analizar los patrones de frecuencia de las letras y compararlos con las estadísticas de un idioma conocido, los criptoanalistas pueden identificar las letras probables del texto plano y descifrar mensajes encriptados. También se utiliza en lingüística, procesamiento del lenguaje natural y análisis de contenido.

¿Cómo funcionan las puntuaciones de legibilidad?

Las puntuaciones de legibilidad miden la facilidad para entender un texto. La puntuación de Facilidad de Lectura de Flesch va de 0 a 100, donde las puntuaciones más altas indican un texto más fácil. El Nivel de Grado Flesch-Kincaid indica el nivel de grado escolar de EE. UU. necesario para entender el texto. Estas puntuaciones analizan factores como la longitud de las frases, la longitud de las palabras y el número de sílabas para determinar la complejidad.

¿Cuáles son las letras más comunes en inglés?

En textos en inglés, las letras más frecuentes son: E (12.7%), T (9.1%), A (8.2%), O (7.5%), I (7.0%), N (6.7%), S (6.3%), H (6.1%), R (6.0%). Las menos comunes son: Q, J, X, Z. Esta distribución de frecuencia es crucial para romper cifrados de sustitución mediante el análisis de frecuencia.

¿Cómo puede ayudar la detección de patrones a romper cifrados?

Los patrones repetidos en un texto cifrado a menudo indican palabras o frases repetidas en el texto plano original. Por ejemplo, en un cifrado de Vigenère, si encuentra la misma secuencia apareciendo varias veces a intervalos regulares, la distancia entre las repeticiones puede revelar la longitud de la clave. El análisis de patrones es fundamental para el criptoanálisis de cifrados polialfabéticos y de transposición.

¿Puede esta herramienta analizar texto que no esté en inglés?

Sí, esta herramienta de análisis de texto funciona con cualquier idioma que utilice el alfabeto latino. Sin embargo, las puntuaciones de legibilidad están calibradas para texto en inglés. Para un criptoanálisis preciso de otros idiomas, debe comparar las frecuencias de las letras con la distribución de frecuencia conocida de ese idioma específico (por ejemplo, francés, español, alemán).

¿Cuál es la diferencia entre el recuento de caracteres y el recuento de letras?

El recuento de caracteres incluye todos los caracteres: letras, números, puntuación, espacios y símbolos especiales. El recuento de letras solo incluye caracteres alfabéticos (A-Z, a-z). Para el criptoanálisis, el recuento de letras es más importante porque la mayoría de los cifrados clásicos solo encriptan letras, dejando los demás caracteres sin cambios.