📊 文本分析工具

文本频率分析对于密码分析至关重要，特别是破解替换密码，如凯撒密码、维吉尼亚密码等经典加密方法。通过分析字母频率模式并与已知语言统计数据比较，密码分析员可以识别可能的明文字母并破解加密信息。它也用于语言学、自然语言处理和内容分析。

可读性分数衡量文本的易懂程度。Flesch可读性分数范围为0-100，分数越高表示越容易阅读。Flesch-Kincaid年级水平则表示理解该文本所需的美国学校年级。这些分数通过分析句子长度、单词长度和音节数等因素来确定文本的复杂度。

在英文文本中，最常见的字母是：E (12.7%), T (9.1%), A (8.2%), O (7.5%), I (7.0%), N (6.7%), S (6.3%), H (6.1%), R (6.0%)。最不常见的是：Q, J, X, Z。这种频率分布对于通过频率分析破解替换密码至关重要。

密文中的重复模式通常表示原始明文中的重复单词或短语。例如，在维吉尼亚密码中，如果您发现相同的序列以固定间隔多次出现，这些重复之间的距离可以揭示密钥的长度。模式分析是多字母和换位密码分析的基础。

是的，本工具适用于任何使用拉丁字母的语言。但可读性分数是为英语文本校准的。要准确分析其他语言的密码，您应将其字母频率与该特定语言（如法语、西班牙语、德语）的已知频率分布进行比较。

字符数包括所有字符：字母、数字、标点、空格和特殊符号。字母数仅包括字母字符 (A-Z, a-z)。对于密码分析来说，字母数更重要，因为大多数经典密码只加密字母，而保留其他字符不变。