📊 Инструмент анализа текста

Профессиональная текстовая статистика, частотный анализ и оценка читабельности для криптоанализа и лингвистики

📝 Введите текст для анализа

📈 Основная статистика

Всего символов

Только буквы

Количество слов

Предложения

Уникальные слова

Сред. длина слова

🔤 Частотный анализ букв

💡 Совет по криптоанализу: В русском языке наиболее частыми буквами являются О, Е, А, И, Н, Т, С, Р, В, Л. Если вы анализируете шифр Цезаря или подстановочный шифр, сравните это частотное распределение с ожидаемой частотой букв русского языка, чтобы взломать код.

📖 Анализ читабельности

Индекс удобочитаемости Флеша

Анализируйте текст, чтобы увидеть оценку

Уровень Флеша-Кинкейда

Уровень школьного образования США

Средняя длина предложения

Слов в предложении

Слогов на слово

Средняя сложность

📚 Наиболее частые слова

🔍 Обнаружение паттернов

Повторяющиеся последовательности (3+ символа)

💾 Экспорт анализа

❓ Frequently Asked Questions

Для чего используется частотный анализ текста?▼

Частотный анализ текста необходим для криптоанализа, особенно для взлома подстановочных шифров, таких как шифр Цезаря, шифр Виженера и других классических методов шифрования. Анализируя частотные закономерности букв и сравнивая их с известной статистикой языка, криптоаналитики могут определить вероятные буквы открытого текста и взломать зашифрованные сообщения. Он также используется в лингвистике, обработке естественного языка и анализе контента.

Как работают оценки читабельности?▼

Оценки читабельности измеряют, насколько легко понять текст. Оценка читабельности Флеша варьируется от 0 до 100, где более высокие баллы указывают на более простой текст. Уровень класса Флеша-Кинкейда указывает на уровень школьного образования в США, необходимый для понимания текста. Эти оценки анализируют такие факторы, как длина предложения, длина слова и количество слогов, для определения сложности.

Какие буквы самые распространенные в английском языке?▼

В английском тексте наиболее частыми буквами являются: E (12,7%), T (9,1%), A (8,2%), O (7,5%), I (7,0%), N (6,7%), S (6,3%), H (6,1%), R (6,0%). Наименее распространенные: Q, J, X, Z. Это частотное распределение имеет решающее значение для взлома подстановочных шифров с помощью частотного анализа.

Как обнаружение паттернов может помочь взломать шифры?▼

Повторяющиеся паттерны в зашифрованном тексте часто указывают на повторяющиеся слова или фразы в исходном открытом тексте. Например, в шифре Виженера, если вы найдете одну и ту же последовательность, появляющуюся несколько раз через равные промежутки, расстояние между повторениями может раскрыть длину ключа. Анализ паттернов является основополагающим для криптоанализа полиалфавитных и перестановочных шифров.

Может ли этот инструмент анализировать неанглийский текст?▼

Да, этот инструмент анализа текста работает с любым языком, использующим латинский алфавит. Однако оценки читабельности откалиброваны для английского текста. для точного криптоанализа других языков вам следует сравнивать частоту букв с известным частотным распределением этого конкретного языка (например, французского, испанского, немецкого).

В чем разница между количеством символов и количеством букв?▼

Количество символов включает все символы: буквы, цифры, знаки препинания, пробелы и специальные символы. Количество букв включает только алфавитные символы (A-Z, a-z). Для криптоанализа количество букв важнее, потому что большинство классических шифров шифруют только буквы, оставляя другие символы без изменений.