📊 Outil d'Analyse de Texte
Statistiques de texte professionnelles, analyse de fréquence et score de lisibilité pour la cryptanalyse et la linguistique
Séquences Répétées (3+ caractères)
L'analyse de fréquence de texte est essentielle pour la cryptanalyse, en particulier pour casser les chiffres de substitution comme le chiffre de César, le chiffre de Vigenère, et d'autres méthodes de chiffrement classiques. En analysant les motifs de fréquence des lettres et en les comparant aux statistiques d'une langue connue, les cryptanalystes peuvent identifier les lettres probables du texte clair et déchiffrer les messages. Elle est également utilisée en linguistique, en traitement du langage naturel et en analyse de contenu.
Les scores de lisibilité mesurent la facilité de compréhension d'un texte. Le score de Facilité de Lecture de Flesch va de 0 à 100, les scores les plus élevés indiquant un texte plus facile. Le Niveau Scolaire Flesch-Kincaid indique le niveau scolaire américain nécessaire pour comprendre le texte. Ces scores analysent des facteurs comme la longueur des phrases, la longueur des mots et le nombre de syllabes pour déterminer la complexité.
En anglais, les lettres les plus fréquentes sont : E (12.7%), T (9.1%), A (8.2%), O (7.5%), I (7.0%), N (6.7%), S (6.3%), H (6.1%), R (6.0%). Les moins courantes sont : Q, J, X, Z. Cette distribution de fréquence est cruciale pour casser les chiffres de substitution par l'analyse de fréquence.
Les motifs répétés dans un texte chiffré indiquent souvent des mots ou des phrases répétés dans le texte clair original. Par exemple, dans un chiffre de Vigenère, si vous trouvez la même séquence apparaissant plusieurs fois à des intervalles réguliers, la distance entre les répétitions peut révéler la longueur de la clé. L'analyse de motifs est fondamentale pour la cryptanalyse des chiffres polyalphabétiques et de transposition.
Oui, cet outil d'analyse de texte fonctionne avec n'importe quelle langue utilisant l'alphabet latin. Cependant, les scores de lisibilité sont calibrés pour le texte anglais. Pour une cryptanalyse précise d'autres langues, vous devriez comparer les fréquences des lettres avec la distribution de fréquence connue de cette langue spécifique (par ex., français, espagnol, allemand).
Le nombre de caractères inclut tous les caractères : lettres, chiffres, ponctuation, espaces et symboles spéciaux. Le nombre de lettres n'inclut que les caractères alphabétiques (A-Z, a-z). Pour la cryptanalyse, le nombre de lettres est plus important car la plupart des chiffres classiques ne chiffrent que les lettres, laissant les autres caractères inchangés.